选煤厂CMES平台,利用互联网、物联网、大数据、云计算、数据分析等最新前沿技术，以手机APP、电脑、智能可穿戴设备为载体，实现人与机器、人与人、机器与机器的互联互通;实现选煤厂的信息化管理和智能化生产过程控制，优化产品结构、减少人员干预、降低生产成本，构建高效、绿色、环保的数字化和智能化选煤厂。CMES选煤厂平台是集团公司CMES的子系统，也可以独立使用。
选煤厂CMES平台以煤质管控、在线数据、设备故障诊断、实时生产状况等数据为基础，完善各功能模块建设，提出基于云服务技术的煤炭企业信息化解决方案，促进选煤厂管理的精细化、规范化、信息化，为领导决策、价值倍增、提高效率做出保障和服务，达到提升产品的核心竞争力的目的。
智能管理：
1 生产管理
记录系统运转情况;对生产执行情况进行汇总;对比计划执行情况，形成纠偏决策意见;自动形成调度日志、日报、值班、排班、交班、停送电、临时检修、报警处理等内容;进行煤质变化趋势分析，及时给出生产操作的指导策略;对关键煤质指标及时预警。
2 机电管理
完成机电设备的全生命周期管理，分析设备的使用率、完好率、待修率、事故率、新度系数等;对单台设备的综合信息进行全面分析，对单台设备工况与变化情况、运行状态、初期故障及恶化趋势进行分析，实现自动预警与及时采取响应措施。
3 经营管理
跟踪生产进度，统计产品指标、消耗指标等，以不同时间节点进行计划与实际指标的统计对比分析，指导实际生产，进行利润分析。
4 协同管理
在线进行上级与下级、部门与部门之间的工作任务审批及推送，实现选煤厂内不同职能部门、不同生产单位的高效协同。
5 节能与环保
根据全厂主要材料消耗记录，形成分班、分月、分年的统计图表及历史曲线，实现班组间纵向对比和同类对比;实现系统能耗的在线检测与在线分析，对单生产系统、单台设备的能耗进行分析，查找异常消耗原因，提出节能措施。
智能决策：
1 生产情况分析
分析原煤性质；分析分选效果与变化趋势；分析产品、商品煤数质量与变化趋势;分析生产过程中参数的变化，对工艺流程和产品指标造成影响的变化趋势；分析配煤合格率、外运煤炭质量，优化产品煤配比。
2 经营情况分析
对指定时间段内的原料、产品、消耗、成本等指标进行全面分析，针对找出的问题给出应对措施，形成经营情况分析报告。
3 工艺效果评价
评价各工艺环节、设备的工艺性能与效果，评定各工艺环节或者设备的工艺性能水平等级，排查出影响产品质量和分选效率的因素，采取针对性措施加以改进。
4 生产指标预测
对入选原煤质量情况进行预测。完成主要产品指标、分选环节工艺参数、操作参数的在线或离线预测，并实现优化计算。可根据分选指标、销售价格、消耗情况等，预测生产方式、产品结构、经济指标。
5 产品结构优化
根据现有原煤质量情况、设备分选性能、设备操作水平等，按照最大产率原则或最大经济效益原则，预测分选产品的结构组成情况，并对分选产品结构进行优化。
6 生产组织决策
基于可能实现的不同生产组织方式，预测所能生产的商品煤产率和质量，决策出最佳的生产方式、最合理的生产流程组合，实现最佳经济效益。
7 经济效益预测
根据现有原煤质量情况、设备分选性能、设备操作水平、分选指标或产品指标，预测分选产品的经济效益情况。
8 设备运行分析
综合分析全厂设备的信息，查找容易出现故障的设备，各类设备的使用寿命、故障频率、检修周期及成本等。
