为更好推动 5G 工厂高质量发展，加快“5G+ 工业互联网”规模化应用，我部从 1260 个 5G 工厂名录项目中优中选优，遴选出 100 个技术先进、标杆引领 的 5G 工厂典型应用实践（以下简称“百家 5G 工厂”），覆盖原材料工业、装备 工业、消费品工业、电子信息、能源交通等重要行业领域。百家 5G 工厂实现 5G 网络覆盖率超 99.3%、现场装备联网率超 97.7%、无线设备 5G 联网率超 97%，推动“5G+ 工业互联网”由“单点”应用向全环节、全流程、全要素、全场景、 全产业链“综合”应用创新发展，有效推动制造业提质降本增效绿色安全发展。
一是加速全环节柔性生产，推动工厂网络无线化，通过 5G 全厂覆盖，探索 生产现场装备云化群体控制、产线模块化快速重构、供应链实时动态协同等， 实现从固定刚性流程生产向快速响应、动态调整的全环节柔性生产方式转变， 百家 5G 工厂平均产能增加 24.7%。
二是推动全流程精益管控，通过系统建设 5G、工业互联网等基础设施，加 速边缘计算、信息模型、数字孪生等技术从生产运营、原材料采购等批量管理 应用向安全生产闭环管控、厂区物流实时优化、关键部件精准运维等精细管理 应用扩展，实现虚实融合、实时监控的工厂生产全流程精益管理，百家 5G 工厂 平均运营成本降低 18.4%。
三是形成全要素协同智能，基于大带宽、广连接网络特性，实时采集汇聚 全厂及供应商数据，基于高可靠、低时延网络特性，实现自感知、自适应、自 决策的智能化自主协同，推动人工智能应用从单点辅助向产线生产、系统运维、 销售服务、企业管理等环节的全要素协同发展，百家 5G 工厂平均产品质量提 升 20.5%。
四是实现全场景应用普及，“5G+ 工业互联网”加快从外围辅助环节向生产 核心环节延伸，百家 5G 工厂实现企业协同合作、虚拟现实服务、现场辅助装 配等二十大场景全覆盖，生产现场监测、生产能效管控、机器视觉质检、厂区 智能物流、设备协同作业等与产线生产紧密相关的应用场景覆盖率超 70%。
五是带动全产业链规模壮大，通过 5G 工厂建设带动产业供给能力提升， 逐步形成工业 5G 芯片、模组、终端等全栈式产品体系。5G 模组价格下探至 百元级，较商用初期下降 95%，5G AGV、5G 智能 AR 头盔等一批工业 5G 创 新产品实现规模量产及深度应用。
宁钢 5G 工厂（宁波钢铁有限公司）
01 项目概述
宁波钢铁（宁钢）作为大型钢铁制造企业，以数字化转型为战略重点推进智能制造建设。项目深度融合 5G、物联网等新一代 ICT 技术，改造环境不佳、高风险及劳动密集型岗位，实现无人化、远程智能操作；依托工业互联网平台搭建 ERP、智慧能源等 10 余套系统，通过自主统一认证中心实现单点登录，支撑生产经营高效作业、智能管理与智慧决策，提质增效，强化数智化能力，打造核心竞争力。
02 建设需求
宁钢在实施 5G 数字化改造前，面临传统钢铁企业的共性痛点：生产现场依赖人工巡检，炼钢区域高温高粉尘，巡检效率低、安全风险高且准确率受人为影响；工艺数据缺乏系统性采集、结构化沉淀与价值化应用，制约生产效率与管理精细化。为此，改造旨在增强信息集中化、资源集约化、数据共享化能力，探索智能化智造等新模式，实现设备“开口说话”、机器自主运行，提升企业运营效能成为宁钢本次 5G+ 数字化工厂改造的主要目标。
03 建设方案
宁钢以“端 - 边 - 云”架构构建 5G 工厂，依托 5G、AI 等技术支撑“1+5+X”数字化转型工程，端侧布局全流程生产单元集控中心与各类生产终端，在焦化、炼钢等区域实施定制化 5G覆盖以保障终端泛在互联与数据采集，边侧部署 5G MEC 独享专网（高可靠风筝模式） ，通过RB 资源预留、物理隔离及多 DNN 配置实现多网络安全隔离，配套 25 台套边缘算力设备进行本地化数据处理与低时延业务响应，云侧则以企业级数据中台为 “数字底座”，搭载华三、VMware双虚拟化云平台，集成“五合一”智慧运营管控中心，实现数据汇聚与智能协同，提升信息集中化、数据共享化水平，推动智能制造落地。
04 应用场景
场景类型 1：无人智能巡检
宁钢融合 5G、物联网、AI 等 ICT 技术，构建基于 5G 网络的高炉四足机器人智能巡检系统。机器人搭载高清双光谱云台、粉尘检测仪、热成像仪等传感器，沿出铁厂平台经斜梯至风口平台、围绕送风装置的既定路线巡检，采集数据通过 5G 专网传输至集控室服务器及数据中心，经算法分析实现炉体温度测量、设备损坏检测等智能巡检功能。
场景类型 2：远程设备操控
宁钢针对高风险、高污染场景推进 5G+ 智能改造：高炉水渣抓卸通过吊车加装 PLC、变频等控制系统及视频、防撞功能，接入 5G 网络并联动地面库管系统，实现远程智能控制；鱼雷罐车（表面温度达 1000℃)加装CPE、AR 路由器等设备，依托 5G 专网实现远程操控与实时定位，搭配物流一体管控平台优化物料流转；废钢处理区域设 5 处 TSP 粉尘检测设施与 10 台雾炮机，通过5G 联锁实现自动检测、降尘， 结合密闭空间 + 除尘设备收集烟尘， 形成高效智能的废钢全流程环保解决方案，降低生产风险、提升运营效率。
场景类型 3：机器视觉质检
宁钢废钢智能判级系统融合 5G、AI、大数据分析及视频采集技术，通过学习模拟人工现场验收方式与判定逻辑，建立基础数据库，快速形成废钢判级核心逻辑。系统中混废钢平均判级精度 91.5%，重混废钢达 94.36%，可无需人工干预独立完成废钢等级判定。
场景类型 4：精准动态作业
宁钢采用“5G + 机器视觉 + AI 大模型”技术为钢包吊 运提供可靠方案。机器视觉将地面高清视频汇集至智能识 别系统，AI 大模型经图像采集整理、特征码提取对比训练 等流程，快速判断钩头与钢包（铁包）挂耳的入位及出位情况；5G 专网保障移动行车实时传输位置信息，同时将识别结果快速推送至司机室一体机。该系统较传统地面人员指挥更安全精准，且信息与视频可回溯。
场景类型 5：厂区智能物流
宁钢在物流与废钢加工环节深化 5G 应用：通过 5G 网关改造传输网络，让 AGV 直连后端调度系统规避 WIFI 故障节点， 同步更换地贴、升级系统保障精准读码，实现 2 吨以下货物远程中控举升、搬运等作业，替代人工提升物流流畅度与效率。
废钢智能加工配送中心部署 5 个 AAU 5G 基站，实现全区域覆盖，满足行车 / 台车控制、废钢判级等实时可靠传输需求。行车按配送计划调度台车自动配料，实时跟踪计算剩余重量，完成后通过雷达、RFID 安全定位；5G + 轨道平板车按生产计划自动装卸、无人化运行。全流程仓储（车辆叫号、调度、出入库等）均由库管系统实现智能化管理。
场景类型 6：厂区智能理货
宁钢融合 5G 与物联网技术，结合工业图像系统，通过工业以太网及 4 ～ 20mA 等标准协议，将信号传送至全自动控制柜对应接口。系统处理现场信号并建立实时三维模型，由核心 PLC 控制器完成全自动逻辑、动作顺序及恒流量取料控制，实现堆煤、取煤自动化与无人化远程监控，达成堆取料机全自动运行。
场景类型 7：无人智能巡检
宁钢焦炉地下室设施自动巡检机器人，集成 AI 图像算法、远红外热检、5G 传输等先进技术，具备超声波避障、无线充电、气体分析等能力。它可 24 小时自动巡检、识别异常并警报， 替代高风险区域人工作业，保障安全受控，同时降低操作工劳动强度、精简作业工序。
场景类型 8：生产现场监测
宁钢依托全厂区 5G 覆盖，部署 5G 移动防爆摄像头，可灵活放置实现全域实时监控。结合AI 算法，系统能管控作业人员合规操作与穿戴规范，及时发现危险并触发报警、高效协同应急响应，监控画面对接现有安保系统，在监控中心统一展示。同时，宁钢构建基于数字孪生模型的智慧环保管控系统，以三维空间信息可视化、5G 通讯技术为支撑，依托 1:1 厂区三维地图，集成有组织/ 无组织排放监测、视频监控、生产实时数据、环保治理数据等多源信息。通过工业设备 POI 数据可视化与地理信息技术，赋予各类设施及环保数据时空属性，推动管理模式从传统向三维可查、可知、可感、可视的智慧化转变。系统覆盖环保全业务流程，实现超标排放闭环处理，既满足超低排放评估要求，也适配企业日益增长的环境管理需求。
05 建设价值
1、经济价值
项目采用先进工艺与 5G 应用技术，提升资源能源利用率，减少污染物产生，废气排放浓度低于标准限值。其显著提高工序物料运输与岗位作业效率，改善作业环境，高风险岗位人力需求减少 60% 以上，生产效率整体提升超 20%，管理效能同比提高 18%，数据利用率提升 40%，决策时间缩短 30% 以上。
2、社会价值
宁钢通过环境不佳、高危及劳动密集岗位无人化改造，实现远程智能操作，降低劳动强度与安全风险。其构建安全生产智能化管控体系，达成智能制造与数字化车间目标，节能降碳效果显著，同时提升冶金智能装备应用水平、减少安全事故，为节能减排与社会稳定助力，为传统钢铁企业转型升级提供了可借鉴的“宁钢样本”。
