今年全国两会期间，全国人大代表、河南理工大学学术副校长金双根建议，以科技赋能、精准防控为主线，多维度构建现代化煤矿安全治理体系。他提出4个方面的具体建议。
构建灾害精准探测技术体系，推动安全治理透明化。他建议，将以“煤矿CT”为代表的精准探测技术体系纳入国家矿山安全发展战略，重点支持三维地质透明化、瓦斯动态监测、水害精细探查等关键技术研发与装备升级；通过财政专项等渠道，推动高精度探测技术在高风险矿井推广应用，构建矿山“数字孪生”系统，为灾害预警与防治提供精确数据支撑。
建立智能化安全管控平台，实现风险预警智能化。推动完善全国统一的矿山安全大数据平台，整合精准探测数据、生产系统信息与人员定位数据；运用人工智能与大数据分析技术，建立灾害风险智能评估模型，实现风险动态研判、早期预警与治理方案优化，形成“监测-预警-处置-评估”的智能化闭环管理体系。
完善科技创新应用机制，加快推动成果快速转化。设立煤矿安全科技创新引导基金，支持企业、高校、科研院所组建创新联合体，重点支持在该领域具有深厚积淀的高校、科研院所开展关键技术攻关；建立科技成果快速转化通道，将成熟的精准探测与防治技术及时转化为国家标准或行业规范，提升全行业技术水平。
推动科教产业协同发展，促进安全与效益有机统一。基于精确的瓦斯赋存数据，解决抽采、利用等难题，实现安全治理与清洁能源生产协同推进，推动煤矿从单一能源生产向安全高效、绿色低碳的综合能源供应基地转型。
“‘煤矿CT’等精准探测技术通过科技创新，实现灾害超前感知与透明化治理，可有效推动安全生产模式从事后处置向事前预防转型。”金双根建议，国家层面应加强系统布局，将此类技术作为构建现代化矿山安全治理体系的关键支撑，以标准引领、平台建设和产业协同，全面提升煤矿重大灾害精准防控能力。
另外，针对深部极端环境下灾害孕育机制发生变化的问题，他还建议，运用高精度智能探测技术为矿山装上“智慧眼睛”，实现深部隐蔽致灾因素的“CT扫描式”超前探测与全域感知。
金双根介绍，灾害风险智能评估模型是矿山的“智慧大脑”，其核心是将全息跨界探测数据与煤矿业务系统深度融合，实现两大数智化突破。一方面，实现多参数协同数字孪生推演。该模型可打破数据孤岛，将探测感知数据与采煤机位置、支架阻力等生产参数在时空维度精准匹配，通过虚拟仿真引擎，随采煤推进动态模拟采空区裂隙场演化轨迹与瓦斯运移规律，指导工作人员最优配置卸压抽采参数。另一方面，实现自适应干预闭环控制。运用人工智能深度学习算法，以灾害风险智能评估模型取代僵化的静态报警。当人工智能算法在海量数据中识别出多灾害耦合的微弱先兆，且评估风险概率逼近临界点时，系统不仅直接生成风险预警，还会自动向物联网终端发送控制指令，从而真正实现“灾害监测-智慧反馈-及时调整”的全自动联防联控操作闭环。
